I robią to za nasze pieniądze, dzięki czemu możemy uczyć się na ich sukcesach i porażkach, zanim wydamy choćby złotówkę. To rzadki luksus i naprawdę warto go wykorzystać, zanim sami popełnimy te same, kosztowne błędy.
Czego nie powtarzać
Według Marksa prezesi wielkich firm opowiadali inwestorom o spektakularnych oszczędnościach i redukcjach etatów dzięki AI — i niemal za każdym razem kończyło się to publicznym backlashem. Sztuczna inteligencja stała się wygodnym kozłem ofiarnym za nieudolne zarządzanie i nadmierne zatrudnienie z poprzednich lat. Zwolnieni pracownicy często wracali do tych samych firm po kilku miesiącach, a morale zespołów leciało na łeb na szyję.
Jest też druga, bardziej techniczna lekcja. W pełni autonomiczne agenty AI, które miały przejąć całe działy — księgowość, marketing, obsługę klienta — okazały się zawodne i kosztowne. Korporacje zderzyły się z astronomicznymi rachunkami za tokeny i frustracją, gdy agent podejmował decyzje bez udziału człowieka. My nie mamy runwayu na takie eksperymenty, więc obserwujmy i wyciągajmy wnioski, zanim sami wpadniemy w tę samą pułapkę.
Co naprawdę działa — niskie wiszące owoce
Marks wskazuje cztery obszary, w których AI już realnie pomaga nawet małym zespołom. Pierwszy to programowanie — narzędzia do pisania, przeglądu i testowania kodu pozwalają dev teamom zrobić więcej w krótszym czasie. Drugi to obsługa klienta, choć tu warto zacząć od wsparcia, a nie od pełnej automatyzacji. Trzeci to bezpieczeństwo IT, gdzie platformy wykrywają phishing i anomalie, zanim zdążą narobić szkód. Czwarty to systemy głosowe odbierające telefony i wykonujące proste akcje.
Równie istotna jest zmiana kulturowa, którą opisuje autor. Zamiast chwalić się cięciami kosztów osobowych dzięki AI, mniejsze firmy używają jej do podnoszenia produktywności bez redukcji etatów. W czasach, gdy pracownicy są zdegustowani brakiem lojalności korporacji, taka postawa staje się realną przewagą rekrutacyjną — i nie kosztuje nas nic poza odrobiną empatii.
Rynek wyraźnie to wyczuł. SiliconANGLE donosi o Runable, platformie, która właśnie zamknęła rundę Series A o wartości 21 milionów dolarów, prowadzoną przez Susquehanna Venture Capital i Nexus Venture Partners. Startup założony w 2025 roku pozycjonuje się jako "system operacyjny dla małego biznesu" — agent, który buduje landing pages, uruchamia kampanie reklamowe, planuje content i analizuje konkurencję. Według firmy większość z 1,5 miliona użytkowników to właśnie mali przedsiębiorcy, często zespoły dwuosobowe.
Pytanie tylko, na ile ufamy agentom. Na razie, zgodnie z radą Marksa, zostawmy im analizę i rekomendacje, a strategiczne decyzje zatrzymajmy dla siebie — przynajmniej dopóki nie zobaczymy, czy wielkie firmy w końcu zrozumieją, co tak naprawdę działa.