Zastanówmy się przez chwilę, bo to, co dzieje się w indyjskim ekosystemie startupowym, jest dla nas — founderów gdziekolwiek na świecie — swego rodzaju lustrem. Według danych zebranych przez Convergence Now indyjscy przedsiębiorcy właśnie przeżywają moment, w którym pieniądze wracają na rynek, tyle że z zupełnie innym nastawieniem niż jeszcze dwa lata temu.
Nowa mapa inwestycji
Po ostrożnej fazie 2023–2024, kiedy kapitał się skurczył, a inwestorzy podchodzili do każdej rundy z lupą, fundusze VC znów stawiają większe zakłady. Ale już nie na „wzrost za wszelką cenę". W centrum uwagi znalazły się sektory powiązane ze sztuczną inteligencją, zrównoważonym rozwojem, fintechem i deep tech. Jak podaje Convergence Now, inwestorzy odwracają się od modeli opartych na rabatach i agresywnym przejmowaniu klientów — szukają startupów rozwiązujących strukturalne problemy, od infrastruktury, przez klimat, po włączenie finansowe.
To koniec pewnej ery. Czas, w którym liczył się wyłącznie wykres przyrostu MAU, odszedł do lamusa. Teraz w grę wchodzi realna wartość, którą startup tworzy dla konkretnej branży, a czasem wręcz dla całego systemu.
Gdzie konkretnie płyną pieniądze
Sztuczna inteligencja wysunęła się na absolutny przód tego wyścigu. Indyjskie startupy budujące rozwiązania z zakresu automatyzacji, generatywnego AI, cyberbezpieczeństwa, diagnostyki medycznej i narzędzi obsługi klienta przyciągają świeży kapitał. Duże indyjskie przedsiębiorstwa — z sektora bankowego, telco, retailu i logistyki — wbudowały już AI w swoje rdzenne budżety. Convergence Now wskazuje tu na wsparcie ze strony takich frameworków jak NITI Aayog economic roadmap czy misja IndiaAI Mission o wartości 10 371 crore rupii.
To nie jest już eksperyment. To infrastruktura, na której budują się kolejne sektory.
W tle pojawiają się też twarde liczby. Jak donosi NewsBytes, w jednym z ostatnich tygodni indyjskie startupy pozyskały 198,33 miliona dolarów w 21 rundach, co oznacza wzrost o 31% w porównaniu z poprzednim okresem. Z kolei Indian Startup Times opisuje przypadek Deep Algorithms, firmy budującej globalną platformę cyberbezpieczeństwa opartą na behawioralnej AI.
Co z tego wynika dla nas
Nie będę udawać, że indyjska mapa fundingowa przekłada się wprost na nasze lokalne realia. Ale pewne wzorce są na tyle uniwersalne, że warto się im przyjrzeć.
Po pierwsze, kapitał wraca, ale z zupełnie innym pytaniem: czy rozwiązujesz realny problem, czy tylko ładnie wyglądasz na slajdach pitch decku. Po drugie, inwestorzy zaczynają patrzeć na infrastrukturę, którą zbudowałeś. Jak przypomina Nasscom, decyzje oparte wyłącznie na szybkości wdrożenia mogą bardzo drogo kosztować przy skalowaniu — modularna architektura, bezpieczeństwo wdrożone od pierwszego dnia i świadomość tego, które elementy muszą rosnąć razem z biznesem, a które mogą poczekać.
I po trzecie — jeśli pracujesz z AI, nie sprzedajesz już pojedynczego use case'a. Sprzedajesz kawałek infrastruktury, na której stoi cały klient. To zupełnie inna rozmowa z inwestorem i zupełnie inna odpowiedzialność po twojej stronie.